Investigadores afirman que la aplicación de aprendizaje automático a las RM funcionales (RMf) clasifica con exactitud a los pacientes con esclerosis múltiple (EM) por fenotipo clínico.
“El análisis de la teoría de grafos está aportando información sobre la reorganización funcional cerebral en la EM”, según la Dra. Maria Assunta Rocca de la Universidad Vita-Salute San Raffaele (Vita-Salute San Raffaele University) de Milán, Italia.
“Aquí hemos desarrollado métodos avanzados de aprendizaje automático para analizar los datos de conectividad funcional en estado de reposo (CF-ER) y clasificar a los pacientes con EM según su fenotipo de enfermedad”.